Aujourd’hui, une grande partie du travail d’une pharmacie à usage intérieur (PUI) est logistique : il s’agit d’approvisionner, stocker, préparer, délivrer/dispenser des médicaments aux services de soins ou directement au patient.⁽¹⁾

La gestion des stocks est devenue un sujet stratégique pour les pharmacies hospitalières. Au regard du Code de la santé publique, la PUI a pour mission d’assurer la gestion, l’approvisionnement, la préparation, le contrôle, la détention et la dispensation des produits de santé.⁽²⁾

Une bonne gestion des stocks est un objectif clef de la pharmacie. Elle permet d’éviter les ruptures de stocks dans les services, de suivre et d’éviter les périmés, d’optimiser les commandes et donc d’améliorer à la fois la sécurisation et l’efficience de la pharmacie.⁽³⁾

Cette gestion des approvisionnements de produits de santé peut être une mission chronophage, complexe et source de stress pour les équipes des pharmacies à usage intérieur (PUI), qui doivent jongler avec des milliers de données et de nombreux paramètres à intégrer, tout en essayant de prévenir les risques, qu’il s’agisse de rupture des stocks ou de surdimensionnement.⁽⁴⁾

Une question revient fréquemment pour la plupart des pharmacies hospitalières : comment définir le juste stock ? Elles se retrouvent écartelées entre le besoin de sécuriser leur approvisionnement et la nécessité de gérer au mieux les moyens humains et financiers engagés.⁽⁴⁾

Traditionnellement, les PUI dimensionnent des seuils de réapprovisionnement pour éviter les ruptures de stocks. Ces seuils déclenchent des commandes automatiques dès que le stock descend en dessous d’un certain niveau ⁽⁵⁾. Pour une gestion efficace, l’intelligence artificielle peut être utilisée pour analyser les données des stocks hospitaliers, prévoir les besoins futurs et optimiser les niveaux de stock. Cela permet d’éviter les pénuries de matériel médical et pharmaceutique, d’optimiser les coûts et de garantir que les fournitures nécessaires sont disponibles lorsque les patients en ont besoin.⁽⁶⁾

L’objectif de ce type de solutions IA est de limiter à la fois les surstocks et les risques de rupture de stock, en prenant en compte toutes les contraintes (stock de sécurité, quantités minimales d’achat…).⁽⁴⁾

Concrètement, comment l’intelligence artificielle apporte de nouvelles solutions pour la gestion des stocks ? Tout d’abord les modèles d’IA utilisent des algorithmes pour analyser les données historiques, prévoir la demande, optimiser les niveaux de stock et réduire les surplus. L’IA peut améliorer la visibilité sur la supply chain, anticiper les ruptures ou les excédents de stock et permettre la mise en place d’une maintenance prédictive pour une meilleure fiabilité des équipements et une réduction des temps d’arrêt.⁽⁷⁾

Pour aller plus loin, l’IA peut permettre de déployer une analyse prédictive en employant des modèles pour anticiper les besoins en stock et programmer les réapprovisionnements en temps et en heure. Elle peut permettre également d’identifier les ruptures d’approvisionnement potentielles, permettant ainsi aux hôpitaux d’atténuer les risques et d’assurer la continuité des soins. Enfin l’IA peut apporter de nouvelles solutions pour la gestion des consommables périssables en temps réel afin diminuer les pertes et réduire les coûts.⁽⁷⁾

L’intelligence artificielle (IA) influence la gestion des stocks et la logistique hospitalière. En analysant de grandes quantités de données, les algorithmes d’IA peuvent prédire avec précision les besoins en médicaments et en fournitures médicales. Ces prédictions aident à planifier les commandes et à gérer les ressources de manière plus efficace, ce qui est particulièrement important dans un contexte où les budgets de santé sont limités.⁽⁸⁾

Ces algorithmes de prévision basés sur l’IA peuvent prendre en compte de nombreux facteurs pour anticiper les besoins en médicaments⁽⁸⁾ :

• Historique des consommations
• Saisonnalité des pathologies
• Évolution démographique
• Événements exceptionnels (épidémies, catastrophes naturelles)

Ces prédictions permettent aux hôpitaux d’ajuster leurs stocks, ce qui réduit les risques de rupture tout en évitant le surstockage coûteux.⁽⁸⁾

Dans le monde de la santé actuel, les solutions logicielles avancées, et plus particulièrement celles renforcées par l’IA, sont universellement reconnues comme essentielles à la modernisation de la gestion des stocks. Aujourd’hui, 80 % des décideurs estiment que l’IA améliorera considérablement la visibilité et la précision des stocks, marquant ainsi une volonté de passer d’une approche réactive à une approche proactive en matière de soins aux patients et d’efficacité opérationnelle.⁽⁷⁾ C’est l’analyse prédictive qui est mise en avant. 73 % des décideurs reconnaissent son rôle essentiel dans la prévision de la demande et l’optimisation de la gestion des stocks.⁽⁷⁾ Cet engouement stratégique pour les prévisions pilotées par les données indique une évolution significative des opérations hospitalières, permettant d’aller au-delà des réponses immédiates pour développer un environnement plein d’idées et axé sur les résultats.⁽⁷⁾

L’intégration de l’intelligence artificielle dans sa stratégie de gestion des stocks apporte des bénéfices tangibles⁽⁹⁾ :

• Minimisation des erreurs humaines : un algorithme ne connaît pas la fatigue et travaille avec une rigueur constante.
• Visibilité accrue : suivi en temps réel du stock disponible, ce qui permet une réactivité exemplaire face aux demandes imprévues.
• Efficience maximisée : temps libéré pour le personnel qui peut se consacrer pleinement à ses missions principales.
• Rentabilité augmentée : réduction des coûts liés aux surstocks ou aux ruptures grâce à une gestion affinée.

En exploitant des données décisionnelles, les hôpitaux optimisent les niveaux de stock de manière proactive, maîtrisent les pertes et assurent la disponibilité des consommables essentiels. Plus encore, ils protègent leur chaîne d’approvisionnement interne d’interruptions potentielles, renforçant ainsi la résilience pour offrir aux patients les meilleurs soins possibles.⁽⁷⁾